Lägesmått och spridningsmått

Från Wikiskola
Hoppa till navigering Hoppa till sök


[redigera]
Mål för undervisningen Lägesmått och spridningsmått

Vi repeterar medelvärde och lär oss hur man beräknar standardavvikelsen. Vi lär oss använda digitala verktyg för beräkningar och presentation av detta.


Medelvärde och standardavvikelse

Standardavvikelsen är ett spridningsmått som ofta används.

Definition
Medelvärde, variationsbredd och standardavvikelse
Aritmetiskt medelvärde: [math]\displaystyle{ \, M(x) =\mu = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i }[/math]
Medelvärdet kan även anges som [math]\displaystyle{ \overline{x} }[/math].


Variationsbredd är inom statistik ett mått på skillnaden mellan det minsta och största värdet i ett givet material. Variationsbredden räknas ut genom att ta skillnaden mellan max- och min-värdet i en datatabell.


Standardavvikelse för ett stickprov kan skrivas:
[math]\displaystyle{ s = \sqrt{\frac{ (x_1 - \overline{x})^2 + (x_2 - \overline{x})^2 + ... + (x_n - \overline{x})^2}{n-1} }. }[/math]

där s är standardavvikelsen, [math]\displaystyle{ \overline{x} }[/math] är medlevärdet och n är antalet värden.


Varationsbredd och låddiagram

Figure 2. Boxplot with whiskers from minimum to maximum
Figure 2. Boxplot with whiskers from minimum to maximum
Definition
Låddiagram

Lådagram, låddiagram eller boxplot är ett diagram där ett statistiskt material åskådliggörs i form av en låda, som rymmer den mittersta hälften av materialet. Lådagrammet sammanfattar materialet med hjälp av fem värden: medianvärdet, undre och övre kvartilen samt minimum och maximum. Eventuella extremvärden betraktas som utliggare och markeras med egna symboler.

Wikipedia skriver om Lådagram


Låddiagram är inte så vanligt förekommande i nyhetsprogram och tidningar men dyker ofta upp på prov i Ma2c.

[redigera]

Polarisen

Uppgift
När började polarisarna smälta

Följ länken till Arctic Sea Ice News & Analysis

Undersök vilket år isens areae hamnade utanför två standardavvikelser från medelvärdet under åren 1979-2000.



[redigera]

Statistikfunktioner i GeoGebra Graphic

Det finns kommandon som ger dig medelvärde, standardavvikelse, Standardavvikelse för urval, mm som du kör i Grafikläget.

En variant: Skapa listan och skriv följande i kommandoraden så får du ditt diagram i ritfönstret:

BoxPlot[0,1,{4, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 11, 12, 3, 4}]

I detta exempel kan du ersätta listan med namnet på en lista. Du kan även leta rätt på andra kommandon för histogram eller vad du nu vill skapa. Börjar du skriva på kommandoraden så får du förslag från GGB.

Standardavvikelse i GeoGebra

Kör GeoGebra som Grafräknare.

Skapa listan genom att skriva in exempelvis {1,3,2,4,11,12}. GeoGebra kommer att döpa din lista till Lista1.

Nu kan du skriva standardavvikelse och GeoGebra kommer att ge dig olika förslag. Välj till exempel standardavvikelse för urval och Skriv in Lista1 (här får du använda under score).


Övning

Här kan du också lära dig skapa stapeldiagram i Geogebra

Geogebra Undersök med Geogebra-applet: Malin C - Övning Stapeldiagram


GeoGebra Classic

Siffrorna ovan kan man exempelvis klippa in i GeoGebra Classics kalkylblad. Problemet är att data kommer på en rad och är svåröverskådliga men man kan få fram medelvärde, standardavvikelse mm genom att klicka på en knapp.

Tips: Det finns enklare sätt att få in data men om man kopiera direkt hamnar alla tal i en ruta. Sätter man däremot listan mellan måsvingar så skapaas en lista.

{4, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 11, 12, 3, 4}

Klicka på knappen för analys, se bildens.

[redigera]

Undersök statistikfunktionen i Python

Programmeringsuppgift

Statistik_i_python och Fler uppgifter

Här är några enkla statisktikfunktioenr som finns i Python.

Statistikbibliotek i Python

Programmeringsuppgift

Statistikfunktionen_i_Python

Det finns ett bibliotek med fler statistikfunktioner.

Medelvärde med listor i Python

Programmeringsuppgift

Medelvärde_med_listor_i_Python

[redigera]
Swayen till detta avsnitt: [https xxx]




Ma2C: Några spridningsmått , sidan 217-221


Exit ticket