Vi repeterar medelvärde och lär oss hur man beräknar standardavvikelsen. Vi lär oss använda digitala verktyg för beräkningar och presentation av detta.
Standardavvikelsen är ett spridningsmått som ofta används.
där s är standardavvikelsen, [math]\displaystyle{ \overline{x} }[/math] är medlevärdet och n är antalet värden.
Lådagram, låddiagram eller boxplot är ett diagram där ett statistiskt material åskådliggörs i form av en låda, som rymmer den mittersta hälften av materialet. Lådagrammet sammanfattar materialet med hjälp av fem värden: medianvärdet, undre och övre kvartilen samt minimum och maximum. Eventuella extremvärden betraktas som utliggare och markeras med egna symboler.
Wikipedia skriver om Lådagram
Låddiagram är inte så vanligt förekommande i nyhetsprogram och tidningar men dyker ofta upp på prov i Ma2c.
Följ länken till Arctic Sea Ice News & Analysis
Undersök vilket år isens areae hamnade utanför två standardavvikelser från medelvärdet under åren 1979-2000.
Det finns kommandon som ger dig medelvärde, standardavvikelse, Standardavvikelse för urval, mm som du kör i Grafikläget.
En variant: Skapa listan och skriv följande i kommandoraden så får du ditt diagram i ritfönstret:
I detta exempel kan du ersätta listan med namnet på en lista. Du kan även leta rätt på andra kommandon för histogram eller vad du nu vill skapa. Börjar du skriva på kommandoraden så får du förslag från GGB.
Kör GeoGebra som Grafräknare.
Skapa listan genom att skriva in exempelvis {1,3,2,4,11,12}. GeoGebra kommer att döpa din lista till Lista1.
Nu kan du skriva standardavvikelse och GeoGebra kommer att ge dig olika förslag. Välj till exempel standardavvikelse för urval och Skriv in Lista1 (här får du använda under score).
Här kan du också lära dig skapa stapeldiagram i Geogebra
Undersök med Geogebra-applet: Malin C - Övning Stapeldiagram
Siffrorna ovan kan man exempelvis klippa in i GeoGebra Classics kalkylblad. Problemet är att data kommer på en rad och är svåröverskådliga men man kan få fram medelvärde, standardavvikelse mm genom att klicka på en knapp.
Tips: Det finns enklare sätt att få in data men om man kopiera direkt hamnar alla tal i en ruta. Sätter man däremot listan mellan måsvingar så skapaas en lista.
Klicka på knappen för analys, se bildens.
Statistik_i_python och Fler uppgifter
Här är några enkla statisktikfunktioenr som finns i Python.
Statistikfunktionen_i_Python
Det finns ett bibliotek med fler statistikfunktioner.
Medelvärde_med_listor_i_Python