Lägesmått och spridningsmått: Skillnad mellan sidversioner
Hoppa till navigering
Hoppa till sök
Hakan (diskussion | bidrag) (Skapade sidan med '{| |- | {{malruta | xxx Här undersöker vi xxx. }} | | {{sway | [https xxx]}}<br /> {{gleerups| [https xxx] }}<br /> {{matteboken |[https://www.matteboken.se/lektioner/matt...') |
Hakan (diskussion | bidrag) |
||
Rad 16: | Rad 16: | ||
<pdf>Medelvarde-08052012125522.pdf</pdf> | <pdf>Medelvarde-08052012125522.pdf</pdf> | ||
{{clear}} | |||
=== Varationsbredd och låddiagram === | |||
[[Fil:Skolinspektionen anv lådagram.PNG|400px|höger]] | |||
'''Några spridningsmått''' Sidorna 217-221. | |||
{{svwp|Lådagram}} | |||
{{clear}} | |||
=== Medelvärde och standardavvikelse === | |||
Här kan man tänka sig att eleverna gör egna undersökningar och redovisar... | |||
{{defruta |'''Medelvärde, variationsbredd och standardavvikelse''' | |||
: Aritmetiskt '''medelvärde''': <math>\, M(x) =\mu = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i</math> | |||
: '''Variationsbredd''' är inom statistik ett mått på skillnaden mellan det minsta och största värdet i ett givet material. Variationsbredden räknas ut genom att ta skillnaden mellan max- och min-värdet i en datatabell.<br /> | |||
: '''Standardavvikelse''' kan skrivas: | |||
:<math>\sigma = \frac{1}{n} \sqrt{\sum_{i=1}^n (x_i - \mu)^2};\qquad</math> | |||
}} | |||
=== Standardavvikelse === | |||
[[Fil:Standardavvikels_i_Geogebra.png|440px|right]] | |||
Så här kan det se ut i Geogebra om du beräknar standardavvikelsen själv. Till höger är bara en bild. Om du vill se GGB-filen klickar du på länken nedan. | |||
{{GGB|[[Standardavvikelse - uppgift i Geogebra]] }} | |||
Här är ett exempel där man använder Geogebras funktion för att beräkna standrdavikelsen: | |||
{{GGB | '''Medelvärde och standardavvikelse''' | |||
[https://www.geogebratube.org/student/m10956 Exempel på stapeldiagram.] | |||
}} | |||
{{uppgruta | '''<big>När började polarisarna smälta</big>''' | |||
Följ länken till [http://nsidc.org/arcticseaicenews/charctic-interactive-sea-ice-graph/ Arctic Sea Ice News & Analysis] | |||
Undersök vilket år isens areae hamnade utanför två standardavvikelser från medelvärdet under åren 1979-2000. | |||
}} | |||
{{clear}} | |||
== Aktivitet == | |||
=== Python 1 === | |||
{{Python|[[Statistikfunktionen_i_Python]] }} | |||
Det finns ett bibliotek med fler statistikfunktioner. | |||
{{clear}} | |||
=== Undersök statistikfunktionen i Python === | |||
{{Python|[[Statistik_i_python]] och [https://wikiskola.se/index.php?title{{=}}Kategori:Python Fler uppgifter] }} | |||
Här är några enkla statisktikfunktioenr som finns i Python. | |||
{{clear}} | {{clear}} | ||
Versionen från 27 april 2018 kl. 12.23
|
Teori
Exempeluppgift - medelvärde
Varationsbredd och låddiagram
Några spridningsmått Sidorna 217-221.
Medelvärde och standardavvikelse
Här kan man tänka sig att eleverna gör egna undersökningar och redovisar...
Definition |
---|
Medelvärde, variationsbredd och standardavvikelse
|
Standardavvikelse
Så här kan det se ut i Geogebra om du beräknar standardavvikelsen själv. Till höger är bara en bild. Om du vill se GGB-filen klickar du på länken nedan.
Här är ett exempel där man använder Geogebras funktion för att beräkna standrdavikelsen:
Uppgift |
---|
När började polarisarna smälta
Följ länken till Arctic Sea Ice News & Analysis Undersök vilket år isens areae hamnade utanför två standardavvikelser från medelvärdet under åren 1979-2000.
|
Aktivitet
Python 1
Det finns ett bibliotek med fler statistikfunktioner.
Undersök statistikfunktionen i Python
Här är några enkla statisktikfunktioenr som finns i Python.
Aktivitet
Medelvärde med listor i Python
Uppgift
Uppgift |
---|
xxx
|