Vi lär oss vad en normalfördelnng är och hur man läser av normalfördelningsdiagram.
Normalfördelningen har täthetsfunktionen
där μ och σ är normalfördelningens karakteristiska konstanter: μ är väntevärdet och σ är standardavvikelsen för fördelningen. Denna normalfördelning betecknas med [math]\displaystyle{ N(\mu,\sigma)\, }[/math].
Normalfördelningen (ibland Gaussfördelning eller Gausskurva) är en viktig fördelning inom sannolikhetsteori och statistik. En normalfördelad variabel antar ofta värden som ligger nära medelvärdet och mycket sällan värden som har en stor avvikelse. Därför påminner normalfördelningen om en kulle eller en klocka och i engelskan används ofta beteckningen bell curve.
Normalfördelningens betydelse framgår av den centrala gränsvärdessatsen enligt vilken summan av ett stort antal oberoende slumpmässiga variabler är approximativt normalfördelad under vissa allmänna förutsättningar oavsett vilken fördelning dessa variabler hade från början. Normalfördelningen är därför betydelsefull för beskrivningar av företeelser i naturen och i samhällen då många skeenden kan beskrivas med stor noggrannhet av normalfördelningen.
Arean under normalfördelningens kurva är 1, eftersom det är en sannolikhetsfördelning.
En standardiserad normalfördelning har μ = 0 och σ = 1.
Så här ser normalfördelningskurvan ut om man skriver in den i GeoGebra. Det finns alltså en färdig funktion så du behöver bara mata in medlevärdet och standardavvikelsen. Testa först med [math]\displaystyle{ \mu = 0 }[/math] och [math]\displaystyle{ s = 1 }[/math]
En binomialfördelning.
https://www.geogebra.org/m/chyJZTtS
Summan_av_två_tärningar
Gör den här uppgiften!
Klipp in data i GeoGebra Classic spreadsheet.
Klicka på envariabelanalys.
Hur ser kurvan ut, verkar det normalfördelat?
Du kan kanske använda min GGB-konstruktion och klippa in dina värden i kalkylbladet.
I den här laborationen ska vi mäta hur brett grepp vi kan ta om vi skulle spela piano.
Inspiration: Bakgrunden till den här aktiviteten läser du om här: Introducing normal distribution part 1
Vägledning: Min GGB.
Övning i att generera egna värden i Excel.
Använd denna fil till att generera slumptal.
Excel genererar två slumptal mellan 1-6. Sedan adderas de. Dessa värden ska du undersöka fördelningen av.
Hur många värden behöver du för att det ska se bra ut jämfört med normalförelningskurvan?
Testa även att generera slumptal i GGB.
Länk till övningari skapade i GeoGebra
här kan du läsa om normalfördelningen och testa hur den uppför sig i Geogebra
Undersök med Geogebra-applet: Malin C - teori om normalfördelning
Testa dessa data i GGB Classic:
85, 87, 150, 100, 100, 90, 70, 72, 75, 70, 85, 143, 100, 121, 92, 66, 70, 69, 75, 80, 140, 92, 130, 83, 70, 68, 67, 75, 83, 149, 95, 130, 80, 68, 85, 75, 73, 78, 140, 90, 124, 86, 69, 70, 75, 77, 110, 165, 110, 150, 110, 115, 80, 75, 75, 98, 172, 110, 145, 110, 95, 52, 80, 96, 110, 168, 110, 145, 110, 80,80, 75, 89, 95, 170, 110, 145, 120, 89, 72, 79, 75, 95, 220, 100, 149, 100, 110,80, 85, 80, 90, 165, 103, 135, 95, 77, 76, 85, 80, 88, 155, 103, 120, 85, 79, 78, 82, 75, 85, 150, 103, 135, 90, 75, 85, 78, 75, 88, 150, 95, 130, 90, 70, 76, 89, 82, 95, 145, 100, 133, 90, 77, 89, 79, 80, 90, 165, 103, 135, 95, 77, 86, 80, 85, 100, 160, 120, 140, 100, 90, 79, 92, 70, 100, 165, 120, 140, 100, 120, 86, 71, 95, 100, 155, 120, 139, 100, 89, 86, 78, 78, 110, 158, 122, 145, 108, 95, 95, 78
Är de normalfördelade?
Läs artikeln och lär dig hur man skapar svg i gnuplot:
Kolla Wikipedia och fundera över vad detta har med normalfördelningen att göra.