Regressionsanalys: Skillnad mellan sidversioner
Hakan (diskussion | bidrag) |
Hakan (diskussion | bidrag) |
||
Rad 58: | Rad 58: | ||
== Aktivitet == | == Aktivitet == | ||
== Lär mer == | == Lär mer == |
Versionen från 3 maj 2018 kl. 08.08
Teori
Linjär regression
Definition |
---|
Regressionsanalys, regression, är en gren inom statistik där målet är att skapa en funktion som bäst passar observerad data. Vid enkel linjär regression utgår man från att en rät linje kan anpassas till data och regressionsekvationen är då
där y (vertikal) är den beroende (den som påverkas) variabeln och x (horisontell) är den oberoende (den som påverkar). Interceptet med y-axeln a och lutningen b beräknas så att felet jämfört med observerade data blir så litet som möjligt. Felet kan beräknas med exempelvis minstakvadratmetoden. |
Linjär regression med GGB Classic
- Använd GeoGebra Classic.
- Skriv in dina värden i två kolumner.
- Klicka Skapa en lista med punkter.
- Skriv in RegressionLin(Lista_{1}) i inmatningsfönstret
- Eventuellt behöver du högerklicka för att visa axlar.
Se exempel.
Regression i GeoGebras Grafräknare
- Lägg in dina punkter manuellt.
- Skapa en lista med Lista= {A,B,C,D,E,F}
- Skriv RegressionLin(Lista)
Korrelation och kausalitet
Definition |
---|
Korrelation anger inom statistiken styrkan och riktningen av ett samband mellan två eller flera variabler. Kausalitet, eller orsakssamband, innebär en form av nödvändighet i relationen mellan empiriska fenomen (ting eller händelser). Om kausalitet råder mellan två fenomen, kallas det ena orsak och det andra verkan. |
Debatten i media (kanske i synnerhet sociala medier) innehåller många (ibland medvetna) missuppfattningar där en korrelation presenteras som ett kausalt samband, det vill säga ett orsak och verkan-samband.
Kausalitet handlar om orsak och verkan. Korrelation innebär inte att det måste finnas en kausalitet
Exempel: Spurious correlations
Wikipedia skriver om Korrelation om du vill veta mer. Se även vad Wikipedia skriver om Kausalitet
Aktivitet
Lär mer
|