Regressionsanalys handlar om att anpassa en funktion (graf) till en serie data. Det kan exempelvis vara mätvärden som inte exakt följer den teoretiska modelen.
Här ska vi titta närmare på begreppen korrelation och regressionsanalys. Med hjälp av dessa begrepp kan vi finna samband i serier av observationsvärden. Regression används för att skapa en funktion som bäst passar observerad data. Korrelation anger styrkan av ett samband mellan två variabler.
Regressionsanalys, regression, är en gren inom statistik där målet är att skapa en funktion som bäst passar observerad data.
Vid enkel linjär regression utgår man från att en rät linje kan anpassas till data och regressionsekvationen är då
där y (vertikal) är den beroende (den som påverkas) variabeln och x (horisontell) är den oberoende (den som påverkar). Interceptet med y-axeln m och lutningen k beräknas så att felet jämfört med observerade data blir så litet som möjligt. Felet kan beräknas med exempelvis minstakvadratmetoden.
Kausalitet, eller orsakssamband, innebär en form av nödvändighet i relationen mellan empiriska fenomen (ting eller händelser). Om kausalitet råder mellan två fenomen, kallas det ena orsak och det andra verkan. Statistiska samband kan sakna orsakssamband: två relaterade händelser kan till exempel bero på en tredje händelse.
Korrelation anger inom statistiken styrkan och riktningen av ett samband mellan två eller flera variabler.
Kausalitet, eller orsakssamband, innebär en form av nödvändighet i relationen mellan empiriska fenomen (ting eller händelser). Om kausalitet råder mellan två fenomen, kallas det ena orsak och det andra verkan.
Debatten i media (kanske i synnerhet sociala medier) innehåller många (ibland medvetna) missuppfattningar där en korrelation presenteras som ett kausalt samband, det vill säga ett orsak och verkan-samband.
Kausalitet handlar om orsak och verkan. Korrelation innebär inte att det måste finnas en kausalitet
Kul exempel: Spurious correlations
Läs artikeln och diskutera (i chatten). Vad är korrelation och vad är kausalitet i detta fall?
Blodtrycket behöver inte vara orsak till coronadödsfall - SVT Nyheter
Jag tycker artikeln är ett bra exempel på att vi som konsumerar nyheter bör vara kritiska och att det underlättar om man förstår skillnaden mellan korrelation och kausalitet.
Prova även kommandot:'
Detta blir resultatet:
Relevant matematik som man blir riktigt glad av.
Det är lämpligt att ni arbetar två och två.
Inlämningen kan ske i form av en GeoGebra eller Excel med textrutor med resonemnag och förklaringar.
Vi kommer att bedöma modell- och resonemangsförmåga.
Om ni ställer frågor som inte ger ett tal som svar (exempelvis ögonfärg) kan ni göra om text till tal. Se exempel nedan för Google klalkylark med kommando SWITCH.
Första kolumnen visar snörets längd för en pendel. I andra kolumnen visas tiden för fem svängningar. Därefter räknas svängningstiden för en svängning ut. I GGB kan man göra regression och pröva räta linjen, en andragradsfunktion och en potensfunktion.
Läs mer om hur Pendeln fungerar.
Facit: Så här kan en regressionsanalys av pendeldata (i Classic) se ut. Vilken slutsats drar du?
Se exempel.