Statistik i python: Skillnad mellan sidversioner

Från Wikiskola
Hoppa till navigering Hoppa till sök
VisuellWikitext
Rad 19: Rad 19:
=== Koden ===
=== Koden ===


'''''Sidan är under utarbetande och koden är inte testkörd.'''''
<pre>
import statistics


<pre>
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335
import statistics as stats
print(statistics.median([1, 2, 3, 100])) # 2.5
print stats.mean([1, 2, 3, 100]) # 26.5
print(statistics.mode([1, 1, 2, 3])) # 1
print stats.median([1, 2, 3, 100]) # 2.5
print(statistics.pstdev([1, 1, 2, 3])) # 0.82915...; population standard deviation
print stats.mode([1, 1, 2, 3]) # 1
print(statistics.pvariance([1, 1, 2, 3])) # 0.6875; population variance
print stats.pstdev([1, 1, 2, 3]) # 0.82915...; population standard deviation
print stats.pvariance([1, 1, 2, 3]) # 0.6875; population variance
</pre>
</pre>


Versionen från 23 mars 2018 kl. 23.33

Mål för undervisningen Kom igång med programmering i matematiken.

Målet är att du ska köra ett enkelt program för att utföra matematiska beräkningar. Du bör testa att modifiera algoritmen så att dina beräkningar blir mer effektiva.

Målet är inte att du ska lära dig programmering på matematiklektionen men det är oundvikligt att du ändå lär dig lite Python-kod.


Definition
Skillnaden mellan varians och standardavvikelse

Kvadratroten ur variansen (σ) kallas sannolikhetsfördelningens standardavvikelse. Även standardavvikelsen är ett exempel på spridningsmått för en sannolikhetsfördelning.


Undersök hur Python hanterar ststistik

Det här kodexemplet passar till avsnittet om statistik på Ma2c.

Koden

import statistics

print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335
print(statistics.median([1, 2, 3, 100])) # 2.5
print(statistics.mode([1, 1, 2, 3])) # 1
print(statistics.pstdev([1, 1, 2, 3])) # 0.82915...; population standard deviation
print(statistics.pvariance([1, 1, 2, 3])) # 0.6875; population variance

Credit

WikiBooks

Uppgift

Uppgift
Skillnaden mellan varians och standardavvikelse

Läs på om varians.

skriv in en egen formel för standardavvikelsen och jämför resultatet med Pythonfunktionen

Hämtad från ”https://wikiskola.se/index.php?title=Statistik_i_python&oldid=46010”