Statistik i python: Skillnad mellan sidversioner
Hoppa till navigering
Hoppa till sök
Hakan (diskussion | bidrag) (Skapade sidan med 'Kategori:Python {{malruta| '''Kom igång med programmering i matematiken.''' Målet är att du ska köra ett enkelt program för att utföra matematiska beräkningar. D...') |
Hakan (diskussion | bidrag) Ingen redigeringssammanfattning |
||
Rad 8: | Rad 8: | ||
}} | }} | ||
== | {{defruta| '''Skillnaden mellan varians och standardavvikelse''' | ||
Kvadratroten ur variansen (σ) kallas sannolikhetsfördelningens standardavvikelse. Även standardavvikelsen är ett exempel på spridningsmått för en sannolikhetsfördelning. | |||
}} | |||
== Undersök hur Python hanterar ststistik == | |||
Det här kodexemplet passar till avsnittet om tal på Ma1c. | Det här kodexemplet passar till avsnittet om tal på Ma1c. | ||
Rad 24: | Rad 29: | ||
=== Credit === | === Credit === | ||
[https://en.m.wikibooks.org/wiki/Python_Programming/Math WikiBooks] | |||
=== Uppgift === | === Uppgift === | ||
{{uppgruta| ''' | {{uppgruta| '''Skillnaden mellan varians och standardavvikelse''' | ||
Läs på om [https://sv.wikipedia.org/wiki/Varians varians]. | |||
skriv in en egen formel för standardavvikelsen och jämför resultatet med Pythonfunktionen | |||
}} | }} |
Versionen från 23 mars 2018 kl. 07.40
Definition |
---|
Skillnaden mellan varians och standardavvikelse
Kvadratroten ur variansen (σ) kallas sannolikhetsfördelningens standardavvikelse. Även standardavvikelsen är ett exempel på spridningsmått för en sannolikhetsfördelning. |
Undersök hur Python hanterar ststistik
Det här kodexemplet passar till avsnittet om tal på Ma1c.
Koden
import statistics as stats print stats.mean([1, 2, 3, 100]) # 26.5 print stats.median([1, 2, 3, 100]) # 2.5 print stats.mode([1, 1, 2, 3]) # 1 print stats.pstdev([1, 1, 2, 3]) # 0.82915...; population standard deviation print stats.pvariance([1, 1, 2, 3]) # 0.6875; population variance
Credit
Uppgift
Uppgift |
---|
Skillnaden mellan varians och standardavvikelse
Läs på om varians. skriv in en egen formel för standardavvikelsen och jämför resultatet med Pythonfunktionen |