Statistik i python: Skillnad mellan sidversioner
Hoppa till navigering
Hoppa till sök
Hakan (diskussion | bidrag) Ingen redigeringssammanfattning |
Hakan (diskussion | bidrag) |
||
| (En mellanliggande sidversion av samma användare visas inte) | |||
| Rad 14: | Rad 14: | ||
}} | }} | ||
== Undersök hur Python hanterar | == Undersök hur Python hanterar statistik == | ||
Det här kodexemplet passar till avsnittet om statistik på Ma2c. | Det här kodexemplet passar till avsnittet om statistik på Ma2c. | ||
| Rad 40: | Rad 40: | ||
Läs på om [https://sv.wikipedia.org/wiki/Varians varians]. | Läs på om [https://sv.wikipedia.org/wiki/Varians varians]. | ||
Skriv in en egen formel för standardavvikelsen och jämför resultatet med Pythonfunktionen. | |||
}} | }} | ||
Nuvarande version från 28 mars 2022 kl. 09.27
| Definition |
|---|
| Skillnaden mellan varians och standardavvikelse
Kvadratroten ur variansen (σ) kallas sannolikhetsfördelningens standardavvikelse. Även standardavvikelsen är ett exempel på spridningsmått för en sannolikhetsfördelning. |
Undersök hur Python hanterar statistik
Det här kodexemplet passar till avsnittet om statistik på Ma2c.
Koden
import statistics print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335 print(statistics.median([1, 2, 3, 100])) # 2.5 print(statistics.mode([1, 1, 2, 3])) # 1 print(statistics.pstdev([1, 1, 2, 3])) # 0.82915...; population standard deviation print(statistics.pvariance([1, 1, 2, 3])) # 0.6875; population variance
Credit
Uppgift
| Uppgift |
|---|
| Skillnaden mellan varians och standardavvikelse
Läs på om varians. Skriv in en egen formel för standardavvikelsen och jämför resultatet med Pythonfunktionen. |