Statistik i python: Skillnad mellan sidversioner
Hoppa till navigering
Hoppa till sök
Hakan (diskussion | bidrag) (→Koden) |
Hakan (diskussion | bidrag) |
||
(4 mellanliggande sidversioner av samma användare visas inte) | |||
Rad 1: | Rad 1: | ||
[[Kategori:Python]] | [[Kategori:Python]] [[Kategori:Ma1c]] [[Kategori:Ma2c]] [[Kategori:Statistik]] | ||
{{python|[[Python|Python-hjälp]] - [https://wikiskola.se/index.php?title{{=}}Kategori:Python Fler exempel]}} | |||
{{malruta| '''Kom igång med programmering i matematiken.''' | {{malruta| '''Kom igång med programmering i matematiken.''' | ||
Rad 13: | Rad 14: | ||
}} | }} | ||
== Undersök hur Python hanterar | == Undersök hur Python hanterar statistik == | ||
Det här kodexemplet passar till avsnittet om statistik på Ma2c. | Det här kodexemplet passar till avsnittet om statistik på Ma2c. | ||
Rad 19: | Rad 20: | ||
=== Koden === | === Koden === | ||
<pre> | |||
import statistics | |||
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335 | |||
print(statistics.median([1, 2, 3, 100])) # 2.5 | |||
print(statistics.mode([1, 1, 2, 3])) # 1 | |||
print | print(statistics.pstdev([1, 1, 2, 3])) # 0.82915...; population standard deviation | ||
print | print(statistics.pvariance([1, 1, 2, 3])) # 0.6875; population variance | ||
print | |||
print | |||
</pre> | </pre> | ||
Rad 40: | Rad 40: | ||
Läs på om [https://sv.wikipedia.org/wiki/Varians varians]. | Läs på om [https://sv.wikipedia.org/wiki/Varians varians]. | ||
Skriv in en egen formel för standardavvikelsen och jämför resultatet med Pythonfunktionen. | |||
}} | }} |
Nuvarande version från 28 mars 2022 kl. 09.27
Definition |
---|
Skillnaden mellan varians och standardavvikelse
Kvadratroten ur variansen (σ) kallas sannolikhetsfördelningens standardavvikelse. Även standardavvikelsen är ett exempel på spridningsmått för en sannolikhetsfördelning. |
Undersök hur Python hanterar statistik
Det här kodexemplet passar till avsnittet om statistik på Ma2c.
Koden
import statistics print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335 print(statistics.median([1, 2, 3, 100])) # 2.5 print(statistics.mode([1, 1, 2, 3])) # 1 print(statistics.pstdev([1, 1, 2, 3])) # 0.82915...; population standard deviation print(statistics.pvariance([1, 1, 2, 3])) # 0.6875; population variance
Credit
Uppgift
Uppgift |
---|
Skillnaden mellan varians och standardavvikelse
Läs på om varians. Skriv in en egen formel för standardavvikelsen och jämför resultatet med Pythonfunktionen. |