Denna lektion lär du dig om sannolikhetslärans grunder och oberoende händelser.
Sannolikheten brukar betecknas med P, från engelskans probability (som betyder just sannolikhet).
Sannolikheten för att en viss händelse ska inträffa är alltid mellan 0 (kommer aldrig att ske) och 1 (kommer alltid att ske).
En sannolikhet på 0 innebär att händelsen kan förväntas inträffa i 0 % av fallen, medan en sannolikhet på 1 innebär att händelsen kan förväntas inträffa i 100 % av fallen - på motsvarande sätt innebär en sannolikhet på 0,5 att händelsen kan förväntas inträffa i 50 % av fallen.
Texten från matteboken.se
Vad är sannolikheten att få sju eller åtta vid ett kast med en åttasidig tärning?
Inom sannolikhetsläran sägs två händelser vara oberoende om utfallet av den ena händelsen inte påverkar utfallet av den andra händelsen. Ett exempel på två oberoende händelser, är att kasta en sexsidig tärning två gånger.
Vad är sannolikheten att få två sexor?
Utfallsdiagram är används för att visa alla möjliga utfall och beräkna sannolikheten för en händelse. Se exempel till höger.
Sannolikheten för att något inte ska inträffa är ett minus sannolikheten att det ska inträffa.
Ett lotteri ger vinst på i snitt var tredje lott.
Ulrik tar två lotter. Vad är sannolikheten att han vinner på minst en lott?
Svar: Ett minus sannolikheten att han inte vinner på någon.
Istället för att beräkna sannolikheten för att Ulrik drar lotter med (vinst, vinst) eller (vinst, förlust) eller (förlust, vinst) beräknar man P(förlust, förlust) och tar komplementet till det.
Vilken summa förekommer oftast vid kast med två tärningar?
Ställ upp en hypotes och testa den sedan genom att göra 50 kast där du antecknar utfallet i en tabell.
Rulla tärning från http://www.geogebratube.org/student/m712:
Denna interaktiva GeoGebra ger dig uppgifter att lösa. Självklart får du poäng när du klarar uppgifterna.
Python-hjälp och Fler uppgifter
Målet är att du ska använda program för att utföra matematiska beräkningar. Du bör testa att modifiera algoritmen så att dina beräkningar blir mer effektiva.
Målet är inte att du ska lära dig programmering på matematiklektionen men det är oundvikligt att du ändå lär dig lite Python-kod.
Om du gör många tärningskast och räknar varje gång en viss händelse kommer du att få ett experimentellt värde som ligger i närheten av det teoretiska. Du kan låta datorn göra jobbet åt dig. Programmet kommer att använda en slumpfunktion. På det viset kan du simulera tusentals tärningskast på någon sekund. Testa med Pythonprogrammet till höger.
from random import randint raknare = 0 n = int(input("Ange antalet kast: ")) #Kör loopen från 0 till n - 1, dvs n gånger for i in range(n): #randint(a, b) slumpar fram ett heltal x, a <= x <= b tarning1 = randint(1, 6) tarning2 = randint(1, 6) #Om tärningarna visar lika if(tarning1 == tarning2): #Räkna antalet gynnsamma utfall raknare = raknare + 1 #Den simulerade sannolikheten bör såklart konvergera mot 1/6 print("Sannolikheten för att båda tärningarna visar samma är: " + str(raknare/n * 100) + " %.")
Uppgiften är inspirerad av Malmö stads Matematisk programmering i Python
Lös dessa uppgifter med papper och penna.
Wikipedia skriver om Sannolikhet
Exit ticket : Oberoende händelse.