Beroende händelse
|
|
.svg)
Teori - Beroende händelser
| Definition |
|---|
|
Beroende händelser är när sannolikheten för en händelse är beroende (betingad) av vad som har hänt innan den aktuella händelsen. Exempelvis ändras sannolikheten för att dra en kula med viss färg om man tar upp kulor ur en burk utan att lägga tillbaks kulan. Man kan rita träddiagram för att visualisera händelser i flera steg. |
Sannolikhetslära i flera steg
Först repeterar vi händelser i flera steg:
| Exempel |
|---|
|
Maria spelar fotboll och har under säsongen räknat ut att hon har en träffsäkerhet med 75 %. Alltså missar hon 25 % av gångerna hon skjuter mot mål. Hon ska skjuta tre bollar mot mål: P( två mål) Hon kan alltså: [Träffa, Missa, Träffa] [Missa, Träffa, Träffa] [Träffa, Träffa, Missa] Alltså tre möjligheter till att uppnå detta. Varje möjlighet har sannolikhet [math]\displaystyle{ (1/4 * 3/4 * 3/4) = 9/64 }[/math] att inträffa. Den totala sannolikheten blir därmed: [math]\displaystyle{ 9/64+9/64+9/64 = 3*9/64 = 27/64 }[/math] |
Beroende händelser
| Exempel |
|---|
|
Tre vita, fyra svarta kulor finns en skål. Vi vill beräkna följande sannolikhet: P( vit, vit, svart)
Efter att man har dragit den första kulan återstår det 6 stycken kulor. Drog man en vit kula är det då 2 stycken vita kvar av dessa 6. Sannolikheten att dra en vit då är [math]\displaystyle{ 2/6 }[/math]. Sedan finns det 5 kulor kvar, varav 4 stycken är svarta. Sannolikheten att dra en vit kula, följt av en till vit kula och slutligen en svart blir då:
|
Från Wikibooks
Aktivitet
Dra olikfärgade pjäser ur en skål
Demonstration:
- Dra kulor ur urna.
- Rita träddiagram på tavlan.
Exempel
Du kan använda nedanstående GeoGebra för att simulera ditt praktiska försök.
Ett pythonprogram för att simulera sannolikheten för fyrtal
Du kan ha nytta av den här typen av simuleringar om det är svåra beräkningar och du vill ha ett ungefärligt värde på sannolikheten som facit.
Uppgifter
Skriv lösningarna i ditt skrivhäfte och visa din lärare vad du kan.
Lär mer
Exit ticket
Exit ticket: Beroende händelse